自動播放
自動完成
前一節
完成且繼續課程
Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧
Python 機器學習
Python 機器學習簡介 (15:41)
Python最新電子書
Teachable專業證照範本
感謝楊老師劉經理推薦 (1:28)
Python程式設計及軟體安裝直播 (452:00)
Python機器學習及教學直播 (424:27)
Python機器學習直播 (386:09)
深度學習直播 (12:03)
深度學習投影片
Python一天學會
Python一天學會 (10:42)
Python 安裝執行 (10:29)
Python安裝執行Mac (2:31)
Python安裝執行Mac實作 (22:02)
Python安裝執行Windows (4:55)
Python安裝執行Windows. 實作 (24:59)
電子書
Python 程式設計基礎
簡介 (13:43)
Python安裝檢查在Mac (6:26)
Python安裝檢查實作在Mac (4:49)
Python安裝檢查在Windows10 (10:20)
Python安裝檢查實作在Windows10 (12:07)
微軟Azure平台 (7:09)
Azure平台 實作 (10:40)
Azure平台電子書
範例下載
Python直譯器與計算機
Python直譯器與計算機 (26:09)
精通運算子優先順序 (27:09)
資料結構
資料結構 (14:18)
串列堆疊與資料結構實作 (14:18)
數組tuple,集合set和字典 (13:54)
數組tuple,集合set和字典實作 (27:13)
控制結構
控制結構 (23:19)
布林值與條件 (15:07)
函數
函數 (29:04)
類別
類別 (12:02)
類別實作 (11:03)
建立物件及解構物件 (7:56)
繼承
繼承 (16:09)
繼承實作 (14:24)
多重繼承實作 (14:24)
多型 (5:11)
異常或錯誤處理
異常或錯誤處理 (9:49)
異常或錯誤處理實作 (25:18)
檔案處理 (5:31)
檔案處理實作 (12:55)
使用matplotlib畫圖
使用matplotlib畫圖 (8:55)
使用matplotlib畫圖實作 (15:32)
Python 資料結構與畫圖
Python 資料結構與畫圖簡介 (6:39)
數組tuple和集合set和Scipy科學函數庫 (18:46)
開啟Jupiter notebook (13:44)
Python 實作簡單線性代數 (17:42)
Tuple數組實作1-Jupyter Notebook (9:55)
numpy模組建立矩陣 (16:22)
Pandas資料結構 (21:26)
pandas read_csv 實作 (5:56)
Pandas DataFrame 實作 (8:33)
Matplotlib畫圖 (18:21)
Google Colabs運算平台
Google Colaboratory 執行工具 (8:56)
Google Colabs平台電子書
TensorFlow 2.x 一天學會 (24:32)
TensorFlow2.x電子書與範例
安裝Pycharm
Mac上安裝Pycharm (5:12)
在Mac系統實際安裝PyCharm (8:16)
Win10上安裝Pycharm (7:16)
在Windows 10系統實際安裝Pycharm (11:42)
分類與預測
分類與預測 (12:47)
決策樹基本分類演算法 (28:27)
決策樹 (40:25)
最鄰近分類演算法KNN (7:51)
Python 機器學習分類演算法實作 (10:38)
Python 機器學習分群
Python 機器學習 分群分析 (33:48)
Python 機器學習 Kmeans分群實作 (12:58)
Python 機器學習 DBSCAN實作 (6:28)
基本機器學習演算法
線性迴歸 (20:02)
單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers) (28:18)
基本機器學習演算法實作 (18:28)
Python SVM萬用分類機
SVM最佳化分類平面 (26:50)
分錯時要補償的問題 (7:10)
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間 (11:38)
Support Vector Regression 迴歸 (12:15)
SVM萬用分類器 (9:34)
Support Vector Regression SVR迴歸分析 (9:22)
Python類神經網路深度學習
Python類神經網路深度學習 (26:28)
類神經深度學習 (16:42)
mnist手寫辨識 (9:48)
繪製實際和預測結果的手寫辨識 (16:47)
類神經網路深度學習建置模型實作 (17:45)
Python深度學習類神經網路
類神經網路 (19:47)
類神經網路深度學習 (24:10)
卷積神經網 CNN
卷積神經網 CNN (24:46)
卷積神經網 CNN-手寫數字辨識實作 (7:06)
Python機器學習
Python 機器學習 (15:25)
Python 機器學習加強 (12:26)
Python 機器學習_認知演算法 (13:41)
Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花 (8:27)
Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料 (17:38)
Python 機器學習_決策區域函數 (9:29)
Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit() (10:19)
Python 機器學習_認知演算法實作 (23:21)
Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook (15:31)
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元 (17:56)
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數 (20:39)
Python實作鳶尾花分類 (11:04)
TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習影像辨識Cifar-10
TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識 (19:38)
Keras的核心為模型 (7:48)
建立模型model.fit() (13:35)
TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識實作 (17:41)
範例:cifar10_kk (9:22)
TensorFlow CNN卷積深度學習Cifar圖形辨識 (5:24)
Cifar-10圖片集(train.py) (20:22)
TensorFlow CNN卷積深度學習Cifar圖形辨識實作 (14:02)
啟動Tensorboard實作 (12:48)
單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers)
講義文件被鎖住
假如你已經上課,
您需要先登入
.
加入課程來解鎖